形式化签核交付方法以高可信度和可追溯性为目标，构建基于数学证明的验证流程，覆盖所有可能状态空间，确保设计在任意输入条件下的逻辑一致性。该方法依赖于断言的建立与验证，在没有测试激励的前提下，利用符号分析技术进行穷尽性验证。通过构建针对目标模块的形式化测试平台，控制分析范围与复杂度，并依托形式化覆盖指标精确衡量验证进度，是芯片验证流程中用于补足仿真盲区的关键路径。

验证平台设计围绕可扩展性、可收敛性与环境抽象进行构建。形式化环境通过约束输入空间、引入协议驱动器与接口替代逻辑，降低符号复杂度。断言策略采用分层结构，以全证明为主的关键路径覆盖与覆盖率驱动的广度搜索相结合，提升验证资源利用率。在平台设计中，通过追踪属性直径、建立辅助断言与插入阶段检测点等方式提升收敛效率，避免求解器陷入状态爆炸问题。

签核方法学包括两类主流技术路径：一是全证明形式化方法，通过对每一个目标属性进行完整性证明，获得最高验证置信度，适用于关键模块与安全机制验证；二是覆盖率驱动方法，借助断言命中统计、状态触达分析与验证空洞定位，快速形成覆盖闭环。覆盖率追踪指标包括属性激活率、验证深度分布与不可达区域标注，帮助判断验证盲区与回归目标优先级，适配大规模模块的签核验证需求。

错误搜索作为签核体系的补充机制，支持在未能全证明或验证失败路径不清晰的场景下快速发现潜在设计缺陷。深度状态错误挖掘采用路径展开、初始化状态扰动与约束变异等技术，从多个角度激发潜在Bug的路径触发条件，提升早期错误暴露概率。该策略适用于复杂状态机、跨时钟域交互及动态配置类逻辑，有效弥补传统断言无法覆盖的灰区逻辑验证空档。

验证流程的选择对签核效率与资源调度影响显著。基于CDV（覆盖率驱动验证）的流程可与仿真平台联动，实现断言激活追踪与输入空间交叉约束；Full Prove流程适用于小规模高可靠性模块验证；而Coverage流程适合多模块并行分析与大面积覆盖率闭环构建。三类流程通过度量收敛进度、错误密度与验证成本等指标进行对比，可根据项目规模与关键性动态选择，推动验证方法与设计流程的融合优化。