基于断言的验证以形式化语言对关键设计行为建模，并在整个验证流程中进行自动化检查。常用语言包括 SystemVerilog Assertions（SVA）与 Property Specification Language（PSL），通过表达时序关系、数据约束、协议行为等，实现对设计意图的直接描述。断言通常绑定于信号交互、状态转换或数据路径上，可独立于测试激励进行检测，使验证不再依赖仿真波形分析，从而提升定位效率与覆盖深度。

断言可部署于多种验证平台。模拟仿真中，断言作为嵌入式检查器，与 RTL 同步执行，在违例发生时自动中止仿真并报告问题。形式验证中，断言为验证引擎提供目标性质，结合约束进行穷尽路径分析，适用于控制路径、边界条件和异常场景验证。加速平台（如硬件仿真或 FPGA 原型）中，断言被综合为逻辑模块，执行高速监测，支持长时序验证和系统级调试。统一断言模型可无缝迁移于多个平台，提升验证一致性与重用效率。

断言具备覆盖驱动能力，既能生成断言覆盖率，也可作为功能覆盖的基础。覆盖数据量化了断言触发频率、条件激活情况及场景覆盖程度，为验证进度评估提供参考。断言还可结合记分板与检查器，构建更高层次的响应机制。例如在通信协议验证中，断言用于同步控制序列检查，记分板负责数据完整性校验，覆盖率用于统计路径与条件的执行情况，三者协同提升验证闭合质量。

ABV 推动验证流程从反应式向驱动式转变。传统验证以激励与响应为主，依赖事后调试。引入断言后，关键功能在设计早期通过形式化方式定义，验证过程由断言主导，激励系统则围绕断言需求优化生成。通过约束随机化、覆盖引导、断言定位等手段，自动完成场景探索与错误检测。断言还支持模块级复用，适用于 IP、子系统及 SoC 各层级，在大规模设计中具备良好的扩展性与维护性。

ABV 的应用依赖于高质量的断言编写实践。有效的断言需覆盖设计核心路径、时序关系、协议规则与非法状态，避免冗余或冲突表达。建议采用分层结构组织断言，结合模块接口定义与验证计划，确保覆盖全面且逻辑清晰。在验证环境中，应合理配置断言启用条件、异常处理方式与覆盖采集逻辑，使断言既不影响性能，又具备完整功能。结合断言驱动的覆盖率分析与验证流程，能够实现从计划到收尾的验证自动化闭环。